QQ群
为了促进知识和经验在更多合作伙伴之间的流动，到2025年，集团共开展了近300期各类线下培训项目，培训人数超过3万人，新增课件超过1.5万件。我们为每一次的成长感到骄傲，同时也为每位认真准备并热情授课的讲师点赞。
在9月10日教师节之际，2026年富士康优秀讲师表彰大会隆重举行。那些日常将经验积累、知识传授给他人的优秀讲师们，在此刻走到舞台前，赢得了属于他们的掌声和赞誉。
大会以“AI引领·见证未来”为主题，通过对优秀讲师和培训工作者的表彰、讲师代表的分享以及主题交流，齐聚一堂，共同见证学习者、分享者和成长者的辉煌时刻。
在获奖代表中，来自成都园区的何潇登上了讲台。然而，她的故事并不是始于讲台，而是要追溯到18年前的生产现场。
教师节：从知识传授者到AI指导者
何潇于2008年毕业于模具设计专业，开始了她的职场生涯。她的工作经历从深圳到武汉，再到成都，岗位则涵盖了模具设计、生产管理以及人力资源与制造等多个领域。在这期间，虽然工作内容不断变化，但她一直保持着学习的状态。2012年，她获得了内部讲师的认证，并继续深入学习企业培训、心理咨询和人工智能训练等专业知识。
多年后回首，何潇将这段经历总结为两点：学习的热情与工作的责任感。她常常说：“热爱自己的工作。”正是这种对工作的热爱和投入，使她不断挑战自己，持续进步。
讲台同样促使她经历了一次重要的转变：从仅仅做好自己的工作，转向思考如何帮助他人掌握这些技能。成为内训师后，何潇愈加清晰地意识到技术传承所面临的挑战：虽然许多技术骨干积累了丰富的经验，但他们并不一定能够将潜在的判断和方法系统化地表达出来。
为了解决这个难题，2023年，她参与了工程技术职称量产课程的开发项目。来自不同机构、制造业和人工智能等领域的98名技术骨干经过12个月的访谈、教学辅导和课件优化，最终成功推出了98门优质专业课程，共计286课时，并将其上线至集团的在线学习平台。
课程越来越多，她开始深入思考：讲师最珍贵的时间究竟应该用在什么地方？
在AI时代，知识更新的速度变得前所未有地迅速，企业培训也正从“知识传递”向“能力转化”快速转变。随着AI工具融入课程开发，这一趋势的答案逐渐显露。
最开始，何潇在业余时间试用了多款AI软件，体会到了AI的强大和便利。之后，她参加了公司举办的“人工智能训练师”培训，系统地学习了AI的逻辑，开始将AI真正融入课程开发的整个流程中：利用AI模型分析学员特征，自动生成实操案例库；优化课程结构，辅助制作课件；使用文本生成图像的工具设计课程配图。
这些方法显著提高了她的课程研发效率，一门课程的开发时间从12天缩短到了5天。
在何潇看来，AI虽然能够提升效率，却无法替代教育中的价值判断、情境分析和责任感。AI并没有让她站上讲台，而是腾出更多时间去理解学生、设计学习情境、总结经验以及进行有效的人际沟通。她的角色也从“知识传递者”逐渐转变为“AI导航员”。
她提到：“给学员讲解一杯水，自己必须准备一桶水。”她认为，课程的开发表面上是为了满足主办方的需求，但实际上也是讲师对自身经验的提炼和知识的整理。学员们评价课程“既有内容又有趣”，主办方认为培训“有效且有益”，这是她最珍视的成就感。
教师节优秀讲师的背后，蕴含着一个完善的成长体系。
当然，何潇的成长并不是孤立的。集团目前有超过1.5万名讲师，他们来自不同的业务领域，走上讲台后，成为经验的提炼者和知识的传播者，将实际工作中的经验转化为可学习和可复制的内容。
这支团队的基础在于一个将集团战略、业务需求和员工成长紧密联系的学习体系。在线上，集团已经推出超过8万部课件，提供全天候、多终端的学习服务；在线下，通过培训和实训，将理论、练习与实际项目相结合。
体系的另一面是与员工职业发展相关的成长通道。自2001年以来，集团已与超过一百所高校合作，为超过七万名员工提供了学历提升的机会。管理培训注重将真实场景引入课堂，不同事业群的经验得以提炼和共享，培训内容聚焦于问题解决和绩效提升。
AI的引入为这一环节带来了全新的工具。到2025年，集团将推出超过300门AI在线课程，参训人数超过100万；智慧制造的“四化”线下培训将接近百期，培养近5000人。技术加速了知识的传播，而体系则确保了知识传播的正确方向。
平台使知识变得易于获取，制度确保过程的可持续性，讲师则促进知识与业务的紧密联系。讲师的成长实际上是组织知识不断积累、复制和再生的一个过程。
一个人曾经解决过的问题，可以转化为一群人的宝贵经验；一名技术骨干的专业技能，能够通过课程传授给更多人；一个岗位上积累的实践智慧，同样可以跨越部门和时间不断延续。这正是“优秀讲师”四个字背后，所蕴含的比奖杯更为重要的意义。
教师节聚是一团火，分散则如满天星辰。
表彰的不仅仅是授课的次数，更是那些乐于分享、持续进修、帮助他人成长的人；记录的也不仅仅是领奖台上的辉煌时刻，更是通过一次次备课、实践和经验积累，组织能力逐渐提升的过程。
今天，他们在这里接受大家的赞誉；明天，他们依然会回到生产线、办公室和业务现场，将所学的知识运用到实际工作中，把积累的经验分享给更多的人。
人工智能引领，展望未来。当越来越多的人愿意学习和分享时，个人的成长将最终汇聚成推动组织前进的力量。
